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破解前所未有的难题:托比亚斯-恩克博士希望如何彻底改变印刷业。

破解前所未有的难题:托比亚斯-恩克博士希望如何彻底改变印刷业。

当托比亚斯-恩克博士谈起他的专业领域时,很难相信这位 34 岁的博肖尔特人只是刚刚开始他的职业生涯。

在亚根伯格数字解决方案有限公司(Jagenberg Digital Solutions GmbH)担任数据科学家之后,他最近被调往亚根伯格集团旗下的莱宾自动化与驱动有限公司(Lebbing automation & drives GmbH)工作。现在,这位两个孩子的父亲正在推动印刷业的数字化进程。

恩克博士,您的日常工作主要是数据和算法。您是否一直希望进入数字化世界?


 

事实上,我原本想往视觉创意方向发展。十几岁时,我就喜欢绘画和摄影。因此,我参加了媒体设计学徒培训。但当时我的主要工作不是拍照和设计,而是准备印刷数据,这让我对印刷行业有了初步了解。我很快就意识到,工作流程和数字数据处理背后的技术层面让我着迷,因此在结束学徒期后,我决定前往伍珀塔尔大学学习印刷和媒体技术。我也在这里完成了硕士学位,并最终获得了博士学位。
但即使在学习期间,我也一直希望能与实践工作保持联系。因此,我在学习项目中尝试与机械工程师合作,并建立了一个注重实践的网络。

在我的毕业论文期间,我遇到了 Jagenberg 集团。我主动联系了他们,他们给了我一份工作,我接受了。

“But even during these studies, I always wanted to stay in touch with hands-on work. That's why I tried to work with mechanical engineers in my study projects and have been able to build up a practice-minded network.”

Dr.-Ing. Tobias Enk,
Data Scientist

您目前正在推进贾根伯格集团的哪些项目?


 

目前,我的主要工作是为装饰印刷行业构思数据驱动型应用,同时还担任 Jagenberg Converting Solutions GmbH 公司电池生产研究项目的顾问。

目前,我正与康普有限公司团队一起,推动将集团的物联网平台 the@vanced 转移到表面和能源部门。

在莱宾自动化与驱动有限公司,我也经常参与项目收购。在这里,我尤其致力于印刷行业的流程数字化。毕竟,说服新客户是最大的挑战之一。

"the@vanced"是一个 IIoT 平台(IIoT = 工业物联网),用于实现网状材料加工过程的数字化和网络化。该平台有助于提高生产效率、透明度和可持续性。

为什么会这样?


 

在我的工作中,我将数据视为原材料。我需要这些数据,才能找到解决问题的办法。当然,这需要客户有信心。他们必须向我们提供某些数据,以便我们进行评估和使用。首先,要详细了解他们的问题,然后开发一个数据驱动的应用程序来解决他们的问题。这并非易事。从某种程度上说,这是典型的 "鸡生蛋,蛋生鸡 "的问题,必须首先克服。而这正是数据科学和数据驱动型产品开发的典型特征:一旦实现了这一突破,经验表明,找到解决方案就会变得容易得多。当我们与客户建立联系后,他们会突然自己提出新颖的想法,并要求我们在数据的帮助下,在网络化生产的框架内解决这些问题。这反过来又要求我进行大量的研究和概念设计,以便让客户相信我们的工作。

您认为哪种说法最有可能说服客户提供数据?


 

除了可持续发展方面,潜在的节约和生产率的提高显然也是铁一般的事实。当客户了解到项目所产生的附加值时,他们就会加入进来。因此,节约能源或其他资源是最大的销售理由。这一点在过去已经得到了证明。

例如,2018 年,我与以前的学徒公司开展了一个项目。当时我还是伍珀塔尔大学的一名博士生。作为一家为大型时尚邮购公司等提供服务的媒体服务提供商,他们必须裁剪大量照片。在产品目录和网上商店中,模特和她们的服装必须以白色为背景。在此之前,这种裁剪工作必须完全手工完成,显然既费时又费钱。因此,这项工作往往外包给亚洲服务供应商。

当时,我和我的同事利用已经发布的数据,在现场对特定的人工智能进行了训练。最终,它能够以人类无法达到的质量自动切割出模型和产品。我们能够清楚地计算出节省成本的潜力,也正是这一点说服了我的前雇主。最后,这个项目获得了成功,从此以后,整个切割过程都可以在公司内部完成,而且成本大大降低,这在当时确实是一件新鲜事。

因此,在创建新流程时,我刻意将重点放在实际目标上,如节约成本或提高生产率,这最终也会提高可持续性。这也是数据科学另一个令我兴奋的方面:只要正确处理数据并从中学习,数据就有能力让整个生产流程更具可持续性。

 

 

“In my work, I view data as raw material. I need it in order to be able to work on the solution to a problem. Naturally, this requires the customer to take a leap of faith.”

Dr.-Ing. Tobias Enk,
Data Scientist

听起来你对数据和流程很有热情。你的工作到底有哪些吸引你的地方?


 

基本上,一台机器就是一个巨大的数据生成器。但在大多数情况下,这些过程数据中只有少数会被使用。通常情况下,数据的使用仅限于以闭环方式对机器进行直接控制,即传统的控制概念。我感兴趣的是隐藏在这些数据中的信息。我想利用它来产生新的数字产品创意。这是一种 "幕后观察",我通过与迄今为止我们在亚根伯格集团所使用的完全不同的方法来探寻事物的真相。这为我提供了一个完全不同的流程视角,让我有机会创造出真正的新东西。

到目前为止,您的工作非常出色!您还有什么想完成的工作吗?


 

我想成为一名先驱者,解决一个无人敢于解决或至今尚无解决方案的问题。具体来说,我想到了装饰行业的配色过程。到目前为止,配色工作只能以模拟方式进行,耗费了大量资源。如果我们将其数字化,就能为印刷业创造巨大的附加值。对我来说,这就好比破解了一个至今无人能破解的难题!

所谓的配色工艺是紧接着生产印刷之前的一个特别复杂、耗费材料、成本和时间的工艺步骤。通过几个步骤调整工艺参数,尤其是颜色配方,使当前生产的装饰品的视觉外观与之前生产的装饰品(主样)尽可能相似。成本的主要驱动因素是机器在这一过程中的生产时间和消耗的资源,如能源、废料和人员。该工序是模拟凹版印刷中要求最高的工序之一,目前只有经验丰富的印刷商才能完成。

我们祝您一切顺利!恩克博士,祝您一切顺利,并感谢您的友好交谈!

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